Aandacht engineeren met AI: hoe AI-marketing echt werkt
Meta en Google automatiseren de advertenties zelf. Wat ze niet kunnen automatiseren, is waar hun AI van leert. Het verschil zit in de input: al je data op één plek, de echte bestellingen terug naar het algoritme, en een boodschap en pagina die het waard zijn om te vermenigvuldigen. Zo bouw je marketing die aandacht omzet in klanten.
In het kort
- Meta en Google automatiseren steeds meer van het maken, inkopen en tonen van advertenties. Wat ze niet kunnen automatiseren, is waar hun AI van leert: die optimaliseert op de conversies die jij doorgeeft, en alleen je eigen systemen weten welke klikken betalende klanten werden.
- Daar zit het werk nu: alle datapunten op één plek (advertenties, website, boekingen en betalingen) en de echte bestellingen vanaf de server terug naar Meta en Google, ook verkopen die later of offline gebeuren.
- De advertentie zelf doet het meeste werk. In een analyse van bijna 450 campagnes kwam 49% van de extra verkoop door de creatie, meer dan door bereik en targeting samen.
- AI levert pas iets op als het goed is ingebouwd. Volgens MIT slagen AI-trajecten met een gespecialiseerde partner in zo’n twee van de drie gevallen, drie keer zo vaak als zelfbouw. En volgens McKinsey levert AI de meeste extra omzet op in marketing en sales.
- Een AI marketing engineer bouwt marketing als één systeem in vier fases: aandacht trekken, omzetten, opvolgen en leren. Zo werkt Forwarddd: de AI van de platforms doet de uitvoering, wij zorgen dat die van de juiste data leert, en een mens beslist.
Meta automatiseert de advertenties, niet waar ze van leren
Meta wil dat een bedrijf eind 2026 alleen nog een productfoto en een budget aanlevert. De AI maakt dan de advertentie, met beeld, video en tekst, kiest wie hem te zien krijgt en stelt het budget voor1Reuters (via The Star), 2025Meta aims to fully automate advertising with AI by 2026, WSJ reportsOpen de bron. Google doet hetzelfde in de zoekresultaten. Adverteerders die AI Max aanzetten, halen volgens Google gemiddeld 14% meer conversies bij dezelfde kosten per conversie2Google, 2025Unlock next-level performance with AI Max for Search campaignsOpen de bron.
Wat blijft er dan over voor een marketingpartner? Kijk wat er geautomatiseerd wordt: varianten maken, de doelgroep kiezen, het budget verdelen. Dat is de uitvoering, en die uit handen geven is winst. Wat geen platform kan automatiseren, is waar zijn AI van leert. Meta ziet wat er in de browser gebeurt, voor zover cookies en adblockers dat toelaten. Hij ziet niet de offerte die een week later wordt getekend, de boeking die via de telefoon of WhatsApp binnenkomt, de klant die annuleert, of wat een klant in een jaar waard was. Die feiten staan in je boekingssysteem, je kassa, je CRM en je bank, en ze komen niet vanzelf bij het algoritme.
De AI optimaliseert op wat jij hem voert. Tel je elke klik op een knop als conversie, dan vindt hij heel efficiënt meer mensen die op knoppen klikken. Geef je de echte bestellingen door, met hun waarde, dan zoekt hij meer mensen die lijken op je echte klanten. Hoe meer van de uitvoering de platforms overnemen, hoe meer de input bepaalt wie wint: een boodschap die raakt, een pagina die overtuigt en data die klopt.
49%
van de extra verkoop uit advertenties kwam door de advertentie zelf, in een analyse van bijna 450 campagnes3NCSolutions, 2023Five Keys to Advertising Effectiveness: Updated Insights for the Modern CPG Marketer '23Open de bron
67%
van de AI-trajecten met een gespecialiseerde partner slaagt, drie keer zo vaak als wanneer bedrijven het zelf bouwen4Fortune, on MIT NANDA's The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, 2025MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failingOpen de bron
17,8%
lagere kosten per resultaat bij adverteerders die hun conversies ook via de server aan Meta doorgeven5Meta, 2026Eliminamos barreras técnicas para ayudar a empresas de todos los tamaños a aprovechar más sus anunciosOpen de bron
Samen vatten die drie cijfers het vak goed samen. De creatie doet het meeste werk, een specialist die AI goed inbouwt maakt het verschil, en wie goed meet, betaalt minder voor dezelfde klant.
Waar het verschil nu zit: je data
Alle datapunten op één plek
Elk platform rapporteert over zichzelf. Meta en Google tellen resultaten elk volgens hun eigen regels, en een bestelling na zowel een Instagram-advertentie als een zoekopdracht in Google kan in allebei de rapporten opduiken. Ondertussen staan de boekingen in het ene systeem, de betalingen in het andere en de aanvragen in je mailbox. Wij brengen het samen op één plek: de uitgaven bij Meta en Google, de bezoeken uit Analytics en Search Console, de aanvragen via de website en de boekingen, bestellingen en betalingen uit je eigen systemen. Per dag en per campagne, zodat je ziet wat een echte klant per kanaal kost, en niet wat elk platform zichzelf toeschrijft.
De juiste conversies terug naar het algoritme
Daarna vertellen we het algoritme wat er echt gebeurde, vanaf de server in plaats van de browser. Betaalde bestellingen en boekingen gaan naar Meta via de Conversions API, en naar Google met enhanced conversions, dat onleesbaar gemaakte klantgegevens gebruikt om metingen nauwkeuriger en biedingen sterker te maken6Google Ads Help, 2026About enhanced conversionsOpen de bron. Verkopen die later of offline gebeuren, gaan ook terug: een offerte die wordt getekend, een boeking via de telefoon, een betaling aan de balie. Meta raadt de Conversions API aan voor offline verkopen en verkopen in de winkel, direct of dagelijks geüpload7Meta for Developers, 2026Sending Offline Events Using the Conversions APIOpen de bron, en Google koppelt aanvragen die later klant worden via enhanced conversions for leads8Google Ads Help, 2026About enhanced conversions for leadsOpen de bron. Altijd met toestemming, en met klantgegevens die eerst onleesbaar zijn gemaakt.
Zo gaat de automatisering van Meta en Google voor jouw bedrijf werken, in plaats van voor de gemiddelde adverteerder. Dezelfde knoppen, gevoed met betere data, vinden betere klanten. Het is de kern van wat Forwarddd bouwt, en van forwarddd signal, dat elke ochtend de uitgaven naast de echte resultaten zet en de echte bestellingen terugstuurt naar Meta en Google.
Wat is AI-marketing, en wat is marketing automation?
AI-marketing is marketing waarin AI een deel van het werk doet. Denk aan varianten van advertenties maken, data analyseren, voorspellen wie gaat kopen en antwoorden op klantvragen voorbereiden. Marketing automation is ouder en eenvoudiger: vaste regels die een volgende stap zetten op basis van gedrag, zoals een mail als iemand zijn winkelwagen laat staan.
De kracht zit in de combinatie. Vaste regels waar het voorspelbaar is, AI waar begrip nodig is, en een mens die bepaalt waar het naartoe moet. Hoe je dat verschil in de praktijk maakt, staat in het artikel over AI-agents voor bedrijven.
Wat een AI marketing engineer doet
Een marketeer draait campagnes. Een AI marketing engineer bouwt de machine eromheen: de pagina’s, de metingen, de koppelingen tussen advertenties, website, klantgegevens en mail, en de AI-stappen die het werk voorbereiden. Het vak zit op het snijvlak van marketingpsychologie, data en software, drie dingen die vroeger bij drie verschillende partijen lagen. Dat is precies wat Forwarddd doet: één partij die je website, je metingen, je koppelingen en je campagnes bouwt en elke week bijstuurt.
| Campagnes draaien | Een systeem bouwen | |
|---|---|---|
| Startpunt | Een campagne en een budget | De hele klantreis, van eerste klik tot herhaalaankoop |
| Meten | Klikken en bereik | Omzet per kanaal, gemeten via de server |
| Waar het algoritme van leert | Klikken en paginabezoeken | Betaalde bestellingen en boekingen, met hun waarde |
| AI | Een knop in het advertentieplatform | Stappen met regels, eigen data en een mens die goedkeurt |
| Bijsturen | Eens per maand, op gevoel | Elke week, op cijfers die kloppen |
| Uitkomst | Een rapport | Een systeem dat elke week iets bijleert |
Waarom het geen knop is
Mensen herkennen AI-advertenties, en ze vinden ze lang niet altijd prettig. NielsenIQ liet ruim 2.000 mensen AI-advertenties zien en mat bij een deel ook de hersenactiviteit. De meeste AI-advertenties werden herkend, en mensen vonden ze vaker irritant, saai en verwarrend dan gewone advertenties. Zelfs AI-advertenties van hoge kwaliteit bleven slechter hangen in het geheugen9NielsenIQ, 2024NIQ research uncovers hidden consumer attitudes toward AI-generated adsOpen de bron.
Het MIT-onderzoek dat vaak wordt aangehaald als bewijs dat AI niet werkt, zegt eigenlijk iets anders. Zo’n 95% van de AI-pilots levert geen meetbaar resultaat op, vooral omdat de tools niet leren van de manier van werken en niet aansluiten op de rest van het bedrijf. De trajecten die wel slagen, lopen vaker via een gespecialiseerde partner: die slagen in zo’n twee van de drie gevallen, drie keer zo vaak als zelfbouw. De grootste opbrengst zat bovendien in het automatiseren van achterliggend werk4Fortune, on MIT NANDA's The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, 2025MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failingOpen de bron. Gartner ziet hetzelfde patroon bij AI-agents: projecten worden stopgezet door hoge kosten, onduidelijke waarde en te weinig grip op de risico’s10Gartner, 2025Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027Open de bron.
En elk onderdeel heeft zijn eigen regels. Google waarschuwt dat veel pagina’s laten maken met AI zonder iets toe te voegen in strijd kan zijn met zijn spambeleid11Google Search Central, 2026Google Search's guidance on using generative AI content on your websiteOpen de bron. Voor gepersonaliseerde advertenties en metingen in Europa moet je toestemming van bezoekers vastleggen en die doorgeven aan Google12Google Ads Help, 2026Updates to consent mode for traffic in European Economic Area (EEA)Open de bron. Reclame via influencers moet herkenbaar zijn, hoeveel volgers iemand ook heeft13Ondernemersplein (RVO), 2026Reclameregels voor social media (influencer marketing)Open de bron. Een fout in één stap werkt door in alle stappen erna.
Wat de bedrijven die wel resultaat halen anders doen
Volgens McKinsey wordt extra omzet door AI het vaakst gehaald in marketing en sales. De bedrijven die er het meest uit halen, zetten AI niet naast hun bestaande werk, maar richten het werk er opnieuw omheen in: bijna driekwart van hen deed dat, tegen ongeveer een kwart van de rest. Ze leggen ook vast wanneer een mens de uitkomst van een AI-model moet controleren14McKinsey & Company, 2026The state of AI in 2026: On the road to ROIOpen de bron.
BCG komt tot dezelfde les. 74% van de bedrijven haalt nog geen tastbare waarde uit AI. De koplopers steken 10% van hun inzet in de algoritmes, 20% in techniek en data en 70% in mensen en processen15Boston Consulting Group, 2024AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale ValueOpen de bron. Het AI-model is dus het kleinste deel van het werk.
- Een specialist die het inbouwt. Geen losse tool, maar AI in je eigen werk en systemen.
- Het werk opnieuw inrichten. Het proces eromheen bouwen, in plaats van AI naast het oude proces te zetten.
- Een mens die controleert. Vooraf bepaald wanneer iemand meekijkt en goedkeurt.
- Meten wat het oplevert. In omzet en uren, niet in klikken.
Zo werkt Forwarddd. Een voorbeeld uit de praktijk: bij een horecazaak scant AI de inkoopfacturen en zet ze na één klik ter controle in Exact Online. Precies het soort achterliggende werk waar MIT de grootste opbrengst zag, ingebouwd in de systemen die de ondernemer al gebruikte. Meer voorbeelden staan in Waarom moderne bedrijven verbonden digitale systemen nodig hebben.
Fase 1: aandacht trekken
De bovenkant van je marketingfunnel. Hier gaat het erom dat de juiste mensen stoppen met scrollen, en dat je gevonden wordt waar ze zoeken, ook in ChatGPT.
1. AI-videoadvertenties
AI maakt van één opname tientallen varianten: andere openingsseconden, andere formaten voor Reels, Shorts en de feed, ondertiteling en vertalingen. Dat maakt testen goedkoop. De basis moet wel echt zijn. Beelden van je eigen zaak, product of team, en een openingszin die je uit gesprekken met klanten haalt. Gezien het onderzoek van NielsenIQ werkt AI het best als gereedschap achter de schermen, en niet als het gezicht van je merk9NielsenIQ, 2024NIQ research uncovers hidden consumer attitudes toward AI-generated adsOpen de bron.
2. Leren van de winnende advertenties van je concurrent
In de Meta Advertentiebibliotheek staat elke advertentie die in de EU draait, met de looptijd, de doelgroep en wie hem te zien kreeg. Meta bewaart die advertenties een jaar16Meta, 2023New Features and Additional Transparency Measures as the Digital Services Act Comes Into EffectOpen de bron. Een advertentie die al maanden loopt, levert meestal iets op. AI helpt honderden advertenties te ordenen op belofte, aanbod en vorm. Het denkwerk is de vraag waarom iets werkt voor hun klant, en wat jij daar eerlijk tegenover kunt zetten. Afkijken is iets anders dan kopiëren.
3. Genoemd worden in ChatGPT
Steeds meer mensen stellen hun vraag aan een AI in plaats van aan Google. Onderzoek van Princeton en Georgia Tech liet zien dat teksten met bronvermeldingen, citaten en concrete cijfers vaker in AI-antwoorden terechtkomen, en dat het herhalen van zoekwoorden juist averechts werkt17Princeton University & Georgia Tech (KDD 2024), 2023GEO: Generative Engine OptimizationOpen de bron. Hoe je dat aanpakt, staat in Zo word je gevonden in ChatGPT.
4. Programmatic SEO
Met programmatic SEO maak je honderden pagina’s uit één sjabloon en een databron, bijvoorbeeld een pagina per dienst en per stad. Dat kan veel verkeer opleveren, maar dit is ook precies waar Google voor waarschuwt11Google Search Central, 2026Google Search's guidance on using generative AI content on your websiteOpen de bron. Een pagina mag alleen bestaan als hij iets bevat wat nergens anders staat: echte prijzen, beschikbaarheid, lokale voorbeelden of eigen cijfers. De data verzamelen en controleren is het werk, het genereren is het makkelijke deel.
5. Influencers, gericht ingezet
AI helpt makers te vinden van wie het publiek lijkt op jouw kopers, in plaats van op volgers te kiezen. Geef elke maker een eigen link of code, dan zie je per persoon wat het oplevert en betaal je voor resultaat. De Reclamecode Social Media & Influencer Marketing geldt voor iedereen, ook voor kleine accounts, dus spreek vooraf af hoe de samenwerking herkenbaar wordt gemaakt13Ondernemersplein (RVO), 2026Reclameregels voor social media (influencer marketing)Open de bron.
Fase 2: aandacht omzetten
Aandacht is pas iets waard als die iets oplevert. Hier lekt bij de meeste bedrijven het meeste geld weg, en het is ook het minst zichtbare deel van het werk.
6. Een landingspagina die past bij je advertentie
Google beoordeelt elke zoekadvertentie onder meer op de ervaring op de landingspagina: hoe relevant en nuttig die pagina is voor wie op de advertentie klikt18Google Ads Help, 20265 ways to use Quality Score to improve your performanceOpen de bron. Wie belooft wat de advertentie belooft, met hetzelfde aanbod en hetzelfde beeld, betaalt minder per klik en verliest minder bezoekers. AI kan per advertentiegroep een eigen versie van de pagina maken. Bepalen welk aanbod en welk bewijs mensen over de streep trekt, blijft het eigenlijke werk.
7. Conversietracking die klopt
Metingen in de browser missen steeds meer: door adblockers, cookiekeuzes en privacy-instellingen op telefoons. Met server-side tracking geef je aanvragen, boekingen en bestellingen rechtstreeks vanaf de server door. Volgens Meta hadden adverteerders die hun webconversies ook via de Conversions API doorgeven, gemiddeld 17,8% lagere kosten per resultaat5Meta, 2026Eliminamos barreras técnicas para ayudar a empresas de todos los tamaños a aprovechar más sus anunciosOpen de bron. In Europa hoort daar een goed ingestelde toestemming bij12Google Ads Help, 2026Updates to consent mode for traffic in European Economic Area (EEA)Open de bron.
Fase 3: opvolgen
8. E-mail en sms op basis van gedrag
Een mail die vertrekt op het moment dat iemand iets doet, werkt veel beter dan een nieuwsbrief op vaste dag. In data van Omnisend over 2025 waren automatische mails 2% van alle verstuurde mails, maar goed voor 30% van de omzet uit e-mail. Per verstuurde mail leverden ze gemiddeld 2,87 dollar op, tegen 0,18 dollar voor een gewone campagne19Omnisend, 2026Omnisend's 2026 Ecommerce Marketing ReportOpen de bron.
Denk aan een welkomstreeks, een herinnering bij een verlaten winkelwagen, een bericht voor een afspraak, een vraag om een review en een mail aan klanten die al even niets kochten. Het denkwerk zit in timing, toon en maat. Te vaak mailen kost je de lijst, en voor elke mail en sms heb je toestemming nodig.
Fase 4: leren en bijsturen
9. Een advertentie-agent die voorstelt
Een advertentie-agent leest je advertentieaccounts, Search Console en Analytics, legt de uitgaven naast je echte resultaten en rekent uit wat een aanvraag, boeking of bestelling kost. Daarna stelt hij wijzigingen voor. In forwarddd signal werkt dat zo: Claude, een AI-model, analyseert en stelt voor, een mens keurt elke wijziging goed, en alleen binnen vaste grenzen mag een wijziging automatisch. Elke wijziging wordt vastgelegd, en betaalde bestellingen en boekingen gaan, met toestemming en onleesbaar gemaakte klantgegevens, terug naar Google en Meta.
10. Rapportage die zichzelf schrijft
Uit dezelfde data volgt elke week een rapport: wat er gebeurde, wat het waarschijnlijk veroorzaakte en wat de volgende stap is. AI schrijft het concept. Een mens controleert of het verhaal klopt, want een daling na een feestdag vraagt iets anders dan een daling na een nieuwe advertentie.
De tien onderdelen op een rij
| Onderdeel | Wat AI doet | Waar het denkwerk zit |
|---|---|---|
| AI-videoadvertenties | Varianten, formaten, ondertiteling | Echte beelden, de juiste belofte |
| Advertenties van concurrenten | Honderden advertenties ordenen | Waarom iets werkt, en wat jij daartegenover zet |
| Genoemd worden in ChatGPT | Teksten structureren | Bronnen, cijfers en een eigen standpunt |
| Programmatic SEO | Pagina’s uit een sjabloon maken | Data die echt iets toevoegt |
| Influencers | Passende makers vinden | Afspraken, herkenbaarheid, meten per maker |
| Landingspagina’s | Een versie per advertentie | Het aanbod en het bewijs |
| Conversietracking | Conversies doorgeven | Wat telt als echte conversie |
| E-mail en sms | Teksten en momenten | Timing, toon, toestemming |
| Advertentie-agent | Analyseren en voorstellen | Goedkeuren, grenzen bepalen |
| Rapportage | Het concept schrijven | Of het verhaal klopt |
Zo pakt Forwarddd het aan
- Eerst de data. We brengen advertenties, website, boekingen en betalingen samen op één plek, leggen vast wat een echte aanvraag, boeking of bestelling is, en sturen die vanaf de server terug naar Meta en Google, offline verkopen inbegrepen. Alles wat erna komt, leert hiervan.
- Eén aanbod, één doelgroep. AI vermenigvuldigt wat je erin stopt, dus dat maken we eerst scherp.
- AI voor de varianten, mensen voor de strategie. De belofte, de toon en het bewijs bepalen we samen met jou.
- Opvolging op gedrag. We beginnen met een welkomstreeks en een herinnering voor wie afhaakt.
- Elke week bijsturen. In forwarddd signal stelt AI voor en keurt een mens goed, en je ziet wat elke euro oplevert.
De toekomst van digitaal ondernemen
Dit is het derde deel van de serie. In Is SaaS dood? lees je waarom software zich steeds meer aanpast aan het bedrijf, en in Waarom moderne bedrijven verbonden digitale systemen nodig hebben hoe je die systemen laat samenwerken. Dit deel laat zien wat je ermee doet: aandacht omzetten in klanten.
Wil je weten wat dit voor jouw bedrijf kan opleveren? Bekijk de marketingpakketten van Forwarddd, wat automatisering voor je kan doen, of hoe je gevonden wordt met SEO en GEO.
Veelgestelde vragen
Marketing waarin AI een deel van het werk doet: varianten van advertenties maken, data analyseren, voorspellen wie gaat kopen en antwoorden voorbereiden. Het levert pas iets op als de basis klopt: een duidelijk aanbod, goede metingen en een mens die bepaalt wat er gebeurt.
Software die een volgende stap zet op basis van gedrag, zonder dat iemand op een knop drukt. Denk aan een welkomstmail na een inschrijving, een herinnering bij een verlaten winkelwagen of een vraag om een review na een bezoek. Met AI erbij worden die stappen persoonlijker.
Die bouwt marketing als één systeem: de pagina’s, de metingen, de koppelingen tussen advertenties, website, klantgegevens en mail, en de AI-stappen die het werk voorbereiden. Het combineert marketingpsychologie, data en software, met een mens die de keuzes maakt. Dat is wat Forwarddd doet, van website tot rapportage.
Nee. AI kan veel uitvoeren, maar niet bepalen wat jouw klant overtuigt, wat je merk wel en niet zegt en wat een echte conversie is. Platforms automatiseren steeds meer, waardoor juist die keuzes het verschil maken.
De input. De AI van Meta leert alleen van wat jij doorgeeft. Forwarddd brengt je advertenties, website, boekingen en betalingen samen op één plek, stuurt Meta en Google de bestellingen die echt zijn gebeurd terug, ook de offline verkopen, en maakt de boodschap en de pagina die de AI vermenigvuldigt.
Dat hangt af van je kanalen en hoeveel er gebouwd moet worden. Reken met een vast bedrag voor het werk en een los advertentiebudget. Op de tarieven zie je wat een maandelijks marketingpakket kost.
Ja, binnen de regels. Reclame moet herkenbaar zijn, voor metingen en persoonlijke advertenties heb je toestemming nodig, en beelden die met AI zijn gemaakt of bewerkt en lijken op een bestaand persoon of een bestaande plek, moet je onder de Europese AI-verordening als zodanig aanduiden.
Bronnen
- 1Reuters (via The Star), 2025Meta aims to fully automate advertising with AI by 2026, WSJ reports
- 2Google, 2025Unlock next-level performance with AI Max for Search campaigns
- 3NCSolutions, 2023Five Keys to Advertising Effectiveness: Updated Insights for the Modern CPG Marketer '23
- 4Fortune, on MIT NANDA's The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, 2025MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing
- 5Meta, 2026Eliminamos barreras técnicas para ayudar a empresas de todos los tamaños a aprovechar más sus anuncios
- 6Google Ads Help, 2026About enhanced conversions
- 7Meta for Developers, 2026Sending Offline Events Using the Conversions API
- 8Google Ads Help, 2026About enhanced conversions for leads
- 9NielsenIQ, 2024NIQ research uncovers hidden consumer attitudes toward AI-generated ads
- 10Gartner, 2025Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027
- 11Google Search Central, 2026Google Search's guidance on using generative AI content on your website
- 12Google Ads Help, 2026Updates to consent mode for traffic in European Economic Area (EEA)
- 13Ondernemersplein (RVO), 2026Reclameregels voor social media (influencer marketing)
- 14McKinsey & Company, 2026The state of AI in 2026: On the road to ROI
- 15Boston Consulting Group, 2024AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value
- 16Meta, 2023New Features and Additional Transparency Measures as the Digital Services Act Comes Into Effect
- 17Princeton University & Georgia Tech (KDD 2024), 2023GEO: Generative Engine Optimization
- 18Google Ads Help, 20265 ways to use Quality Score to improve your performance
- 19Omnisend, 2026Omnisend's 2026 Ecommerce Marketing Report
